ScanProcess-ai einrichten

Schritt 1: Installation

Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten:

git clone https://github.com/scanprocess-ai/scanprocess.ai.git
cd scanprocess.ai
npm install

ScanProcess-ai benötigt Node.js (v18+) und eine PostgreSQL-Datenbank (z. B. über einen gehosteten PostgreSQL-Dienst oder eine lokale Instanz).

Schritt 2: Umgebungsvariablen konfigurieren

Kopieren Sie .env.example nach .env.local und tragen Sie die Werte ein:

• AUTH_SECRET — Ein zufälliger String für Cookie-Signierung
• DATABASE_URL / DIRECT_URL — PostgreSQL Connection Strings
• OPENAI_API_KEY — Ihr API-Key für den KI-Anbieter (optional, kann auch später in den Einstellungen eingetragen werden)

Schritt 3: Datenbank einrichten

npm run db:push

Das erstellt alle notwendigen Tabellen in Ihrer PostgreSQL-Datenbank.

Schritt 4: Starten und Admin anlegen

npm run dev

Öffnen Sie http://localhost:3000 im Browser. Beim ersten Aufruf werden Sie auf /setup weitergeleitet, wo Sie den ersten Admin-Benutzer anlegen.

Schritt 5: Ordner konfigurieren

Nach dem Login gehen Sie in die Einstellungen und legen fest:

• Quellordner — Hier legen Sie gescannte Dokumente ab (z. B. C:\ScanProcess\Eingang)
• Zielordner — Hierhin werden die verarbeiteten Dokumente einsortiert (z. B. C:\ScanProcess\Ausgabe)

Erster Scan

Legen Sie eine gescannte PDF- oder Bilddatei in den Quellordner. Klicken Sie im Dashboard auf "Jetzt scannen" — ScanProcess-ai erkennt das Dokument, liest den Inhalt per KI-Vision, benennt die Datei intelligent und legt sie im Zielordner ab.

Fertig. Ab jetzt können Sie den automatischen Scan-Intervall in den Einstellungen aktivieren, damit neue Dokumente regelmäßig verarbeitet werden.